江大新闻网讯 近日，人工智能学院青年教师魏祖帅博士在遥感领域国际顶级期刊《Remote Sensing of Environment》（中科院一区TOP期刊，影响因子达13.5）发表了题为《Bridging spatio-temporal discontinuities in global soil moisture mapping by coupling physics in deep learning》的研究成果，魏祖帅为第一作者，我校为第一署名单位。

针对卫星遥感土壤水分产品存在时空间隙，无法支持日尺度分析的问题，该研究基于国产自主研发的土壤水分产品，提出物理机制约束的深度学习重建算法，研发了全球逐日无缝的土壤水分数据集，为精细化的水文和生态应用提供了有力支持。

此项研究的开展标志着从土壤水分反演算法到产品时空重建的国产化，为未来实现我国高质量土壤水分卫星遥感产品的完全自主可控奠定了坚实基础。该研究得到国家自然科学基金项目、教育部人文社科基金项目、自然资源部地理国情监测重点实验室开放基金和江汉大学校级科研项目资助。（通讯员 魏祖帅）

编辑 赵蔚

审核 余岚