2020年，为深入贯彻落实全国教育大会精神，落实《教育部关于加快建设高水平本科教育全面提高人才培养能力的意见》，《教育部关于深化本科教育教学改革全面提高人才培养质量的意见》及省教育厅相关文件，江汉大学在借鉴国内外高校荣誉教育培养模式的先进经验基础上，积极探索地方高校拔尖创新人才培养新途径。通过结合自身“应用性、创新性、国际性”三性人才培养定位，融合变革，守正创新，勇于探索，学校成立了高层次拔尖创新人才培养学院——炳灵学院，旨在培养科学与人文素养扎实、创新创业能力突出、国际化视野宽广、交叉融合复合发展、综合素质卓越的拔尖创新人才。大一时，吴显峰有幸加入了学校的科创班，选择了赖重远博士作为他的导师。在大一上学期，吴显峰参加了研究生组会，怀着对未知的好奇和对知识的渴望，初次接触到计算机视觉领域，了解了自动驾驶背后的理论知识及视觉计算的前沿知识，这极大扩展了吴显峰的视野。

大一下学期开始，赖重远老师开始指导吴显峰开展科研项目。吴显峰努力学习数字图像处理相关知识并积极应用于实际。作为骨干，他不仅开发了软件，还在此基础上做出了创新，参与申请了一系列的软件著作权并进行成果转化，转让金额达10.5万人民币。在这个阶段，他体会到了科研的艰辛与乐趣，也意识到了自己对这一领域的热爱和潜力。大二时，学校允许科创班学生提出科研项目申请，赖老师鼓励吴显峰选择自己的研究方向。怀着勇于创新、不怕困难的态度，吴显峰提出了关于点云补全的项目，开始了自己的课题研究。点云补全的基础是点云识别，在赖重远老师的指导下，吴显峰深入学习点云信息的知识，了解点云识别的算法，并鉴于现有算法的不足，提出改进方案，有效提升性能。他从零开始，不断克服困难，最终在中科院三区期刊上发表论文。这一成果让他更加坚定了走科研道路的决心。赖重远老师看到了吴显峰对视觉计算的热爱，于是推荐他参与了很多与计算机视觉相关的项目，同时也让他做为精细爆破国家重点实验室成员参与爆破院的科研项目。在主持和参与这些科研项目中，吴显峰不断积累、飞速进步。

2022年寒假，得益于赖老师的推荐，吴显峰在江汉大学光电材料与技术学院-交叉学科研究院桑鸿乾博士的指导下，作为队长代表江汉大学参加ASC22世界大学生超级计算机竞赛。在高强度学习的过程中，吴显峰掌握了超算领域的相关知识，通过将人工智能算法与超算技术相结合，吴显峰改进了现有的自然语言处理算法和分子动力学算法；同时，他也参与了司南杯量子计算比赛，深入学习了量子信息的前沿知识。

这些经历让他体会到了团队合作的力量和在高压环境下快速学习的能力。这段经历不仅锻炼了他的专业技术，也增强了他面对挑战时的自信和韧性。

在江汉大学的培养下，吴显峰的科研基础日益扎实，他开始渴望更广阔的学术世界。2022年6月，吴显峰前往武汉大学国家网络安全学院，在吴黎兵教授的指导下，吴显峰积极学习强化学习、联邦学习和对抗性学习等人工智能安全领域知识，参与完成一系列联邦学习算法的工作。之后，线上加入香港大学同心基金数据科学研究院Liangqiong Qu教授课题组的项目，在教授的指导下，吴显峰深入研究联邦学习在医疗人工智能领域的应用，并积极参与多个项目，研究联邦学习中的隐私泄漏攻击。这段实习后，吴显峰决定更加深入地了解联邦学习在可信机器学习领域的知识，于是在在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息科学学院Haohan Wang教授的专业指导下，吴显峰开始从事可信机器学习研究。

2023年6月，吴显峰成功获得西湖大学访学机会，在西湖大学工学院吴泰霖教授的指导下，吴显峰积极参与AI4Science领域的研究，学到了更多人工智能在科学领域的前沿知识。随后在赖重远老师推荐下，与纽约州立大学水牛城分校的Junsong Yuan教授合作，在三维点云补全领域取得重要突破。相关工作成果被人工智能领域顶级会议——计算机视觉与模式识别会议CVPR录用，江汉大学为第一完成单位，这也是我校首次在中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录下A类会议上发表论文。

在这些丰富的实践经历中，吴显峰不仅积累了研究经验，也学会了如何在国际舞台上与他人合作。这些经历让他更加明确了自己的科研方向和职业规划。

毕业时，吴显峰获得香港科技大学研究助理的offer，前往香港科技大学继续开展生成式人工智能领域的研究，在Harry Yang教授的指导下，和来自世界各地的顶尖学府和研究院合作，进行视频生成模型的前沿探索。在教授的初创公司中，他完成了目前最好的视频数据处理工具和实时生成工具的开发研究，并成功部署在互联网头部公司；同时，也收获了香港科技大学全额奖学金直博offer。

现在，他即将带着这份热情和坚持，继续在香港科技大学深入研究视频生成模型，开启他学术生涯的新篇章。（通讯员 高西）

编辑：易俊

审核：李莎