江大新闻网讯 近期，我校研究生薛子傲、苑峻琳作为第一作者，其导师吴钰祥教授为第一通讯作者，我校为第一作者单位和第一通讯单位，在智能体育领域发表三篇高水平论文。两名学子均出自智能体育与主动健康研究团队。

 呼吸肌训练对提升呼吸功能具有重要意义，尤其是对于呼吸系统疾病患者和运动员等群体。然而，现有呼吸肌训练方法存在阻力无法自动调节的问题，难以精准匹配训练者的实时状态。该团队研发了一种基于混合纳米发电机传感器和人工智能的自适应呼吸肌训练器，为解决这一难题提供了创新方案。其研究成果发表在国际顶级期刊《InfoMat》（中科院一区TOP、影响因子22.7），题为《Adaptive Respiratory Muscle Trainer Based on Hybrid Nanogenerator Sensor and Artificial Intelligence》。薛子傲为论文第一作者。该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、湖北省杰出青年科学基金等项目的支持。

 围绕自供电智能羽毛球拍，该团队创新性地设计了基于摩擦电效应的智能羽毛球线，和基于压电效应的智能羽毛球拍手柄，分别用于击球位置和握拍姿势的实时监测。智能羽毛球线通过在拍线上构建摩擦电感应阵列，实现了拍面击球位点和力的实时监测；智能拍柄则通过嵌入柔性压电薄膜传感器，形成压电传感阵列，用于监测握拍力度和姿势。此外，在球拍手柄底部集成了无线模块，确保了运动过程中数据的实时无线传输，并结合机器学习算法，分析实时击球位置，监测准确率高达95%。该研究成果为智能羽毛球运动监测提供了新方法，展示了压电与摩擦电能量收集技术在体育运动装备领域的应用潜力，发表在国际著名期刊《Nano Energy》(中科院SCI一区TOP，影响因子16.8)上，题为《Self-powered intelligent badminton racket for machine learning-enhanced real-time training monitoring》。我校2021级硕士研究生、现中国科学院大学博士生苑峻琳为论文第一作者。该研究得到了科技部重点研发计划、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、湖北省杰出青年科学基金的支持。

为方便实时检测健康，研究团队深入剖析了可穿戴机械和电化学传感器的工作机制，通过巧妙整合传感器与日常穿戴产品，如口罩、手表、手套等，实现了对呼吸、脉搏、关节运动等多种生理信号的实时监测。这些创新设计不仅拓展了监测目标范围，而且显著提升了监测的便捷性和舒适性。该研究全面探讨了可穿戴机械和电化学传感器的原理、应用及未来发展方向，为推动可穿戴传感器技术进步提供了有力支持，发表在Nature出版集团期刊《Communications Materials》(JCR Q1，影响因子7.5)，题为《Wearable mechanical and electrochemical sensors for real-time health monitoring》。薛子傲为该论文第一作者。