从“转专业流程”，到“临时困难补助申请”，或者“心理咨询预约”“就业岗位查询”，在江汉大学人工智能学院，一位尽职尽责、从不休息的“AI辅导员”已24小时上岗，系统服务范围覆盖了学生学业、生活、心理等十余类高频场景，实现从“信息分散”到“一站式服务”的跨越。

“AI辅导员”由江汉大学一群充满创新活力的学生研发。“辅导员老师为我们做了很多，希望能够用AI技术让他们更轻松一点！”人工智能学院2024级本科生王博升在某科技企业参与大模型研发项目时，发现AI技术在即时服务场景中的巨大潜力。返校后，他迅速跨年级组建团队，提出“用大模型重构学生服务”的设想。这一想法得到了学院的肯定和支持，从指导老师、经费、硬件设备和数据信息，学院为学生团队创新实践提供全方位保障。

团队从零开始，白天上课、夜晚攻关。面对大模型本地化部署的技术瓶颈，同学们通过查阅资料、请教专业老师，最终采用“Agent+检索增强生成（RAG）微服务”架构，利用Agent的灵活性和多套模型的优势，既降低模型“幻觉”，又提升了回答专业性。王博升笑称，“那段时间我们熬夜奋战很辛苦，但看到系统跑通的那一刻，一切都值了！”

项目团队讨论技术设计方案。

“如果我是辅导员，我能为学生做什么？我是学生，我又需要什么样的‘AI辅导员’？”带着问题，学生团队回忆着校园生活中与辅导员的点点滴滴。在学生和学院辅导员老师的共同努力下，校园生活“全能搭子”呈现在大家面前。

“如何低成本开发系统，同时避免响应卡顿和机器‘幻觉’，这是我们需要攻克的难关。”学生团队选择采用本地部署的轻量化模型与云端大模型协同机制，简单问题1秒内回复，复杂问题通过多轮对话精准解析。经团队多轮改进和内部评估，系统总性能从10Token/s显著提升到最高60Token/s，轻量级模型延迟由10s级别降低到1s级别，回答延迟减少70%。

学生与“AI辅导员”实时对话。

“我们的目标不仅是做一个工具，而是用AI辅助辅导员工作，更好地陪伴和服务学生成长。”王博升团队已摩拳擦掌计划启动二期任务：接入教务系统，开发“个性化学业规划”模块，为学生智能推荐课程和竞赛信息；探索“心理辅导陪伴”场景，通过情感分析技术提供实时情绪“急救包”；引入语音问答和图片识别等多模态功能，让交互更自然、更亲切。据介绍，未来，该项目还将联合校内其他部门，构建跨部门协同的智慧服务网络，充分发挥学生主体自主探索、跟踪前沿、理论联系实际的科创精神，利用AI赋能高校育人，辅助辅导员服务学生成长成才，推动思政育人高质量发展。

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